Por Redacción

Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se ha identificado el primer caso de fraude millonario mediante inteligencia artificial en la industria musical, encabezado por Michael Smith, quien obtuvo ganancias ilícitas por 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El esquema operó a través de 1,040 cuentas automatizadas, conocidas como bots, diseñadas para simular reproducciones masivas de canciones y inflar artificialmente los regalías.

De acuerdo con la información disponible, cada uno de los bots utilizados por Smith reproducía aproximadamente 636 canciones al día, lo que generaba un volumen total de 661,440 streams diarios. Esta actividad fraudulenta permitía al acusado obtener ingresos promedio de 3,307 dólares diarios, lo que se traducía en cerca de 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales.

La metodología del fraude evolucionó con el tiempo. Inicialmente, Smith utilizó música real de artistas independientes, inflando sus reproducciones mediante la red de bots para generar regalías falsas. Posteriormente, migró hacia el uso de música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros ni pagar derechos a creadores originales.

La operación se mantuvo activa durante siete años, aprovechando las estructuras de pago de las plataformas digitales que remuneran por número de reproducciones. La escala del engaño, que involucró más de un millar de cuentas fantasma, representa un precedente significativo sobre los riesgos de la tecnología generativa en los mercados de contenido creativo.

Este caso pone de manifiesto la vulnerabilidad de los sistemas de distribución musical ante la automatización maliciosa y la capacidad de la inteligencia artificial para producir contenido a gran escala con fines ilícitos. Las autoridades continúan analizando los detalles específicos de la sentencia y las plataformas exactas donde se cometieron las irregularidades.